OpenAI Responses API 如何让 AI 根据图片资料写文章

准备

先确定这次要交付的内容类型，例如产品说明、测评草稿、页面功能介绍或资料摘要。图片适合提供可见信息，但价格、日期、规格、版权归属、效果承诺等内容，仍应准备可核对的文字来源。

• 整理图片：删除重复图，按用途命名，例如外观、细节、参数页、使用场景。
• 整理已确认事实：把必须准确的名称、型号、数值和限制单独列出。
• 写清输出目标：受众、篇幅、语气、文章结构和不能猜测的字段。
• 准备复核人：涉及商品参数、法规、医疗、金融或时效信息时，指定原始资料或负责人进行确认。

分步操作

1. 在 Responses API 创建响应时，选择支持图像输入的模型。官方 SDK 的 Responses 创建方法可接收文本、图像或文件输入，并可设置模型、instructions、input 和最大输出长度等参数。

2. 把稳定规则放入 instructions，例如要求只依据图片和随附文字写作，不确定内容必须标为“待确认”。

3. 在 input 中同时放入本次任务说明、已确认事实和图片资料。文字说明要指出每张图的作用，避免模型自行猜测图片之间的关系。

4. 先让模型输出“图片观察清单”，列出看到了什么、哪些文字不清楚、哪些结论缺少证据。确认清单后，再让它生成文章草稿。

5. 人工逐条核对文章中的型号、数字、时间、比较结论和承诺语。无法回到图片或已确认文字资料的内容，删除、改为待确认，或补充可靠来源后重写。

可复制模板

将下面模板中的方括号替换为你的任务信息。图片中的内容只能作为观察依据，未在图片或确认资料中出现的事实不要补写。

角色：你是内容编辑，只能依据本次提供的图片和确认资料写作。
任务：根据图片资料写一篇[内容类型]。
读者：[目标读者]
文章目的：[说明/测评草稿/商品介绍/资料摘要]
已确认事实：
- [事实 1]
- [事实 2]
图片说明：
- 图片 A：[展示内容]
- 图片 B：[展示内容]
输出要求：
1. 先列出图片中可直接观察到的信息。
2. 将看不清、无法确认或图片未出现的信息列为“待确认”，不要推测。
3. 再输出正文，使用小标题和段落。
4. 不写价格、日期、规格、功效或对比结论，除非确认资料已明确提供。
5. 在文末附“事实复核清单”，列出需要人工确认的句子。

先看清再成文

对于截图和扫描件，建议把任务拆成两轮。第一轮只提取可见文字、界面元素、对象关系与模糊区域；第二轮才根据经确认的提取结果写文章。这样能把“模型看到了什么”和“编辑决定怎么写”分开，返工时也更容易定位问题。

翻车怎么改

常见故障：文章把图片里看不清的参数写成了确定数值。原因：输入只要求生成文章，没有要求区分可见信息与未知信息。修正动作：先要求输出观察清单，并在规则中明确“看不清时标记待确认，不得补全”；随后用产品资料或原始页面逐项核对数值，再生成最终稿。

常见故障：多张图片被写成同一产品或同一流程。原因：没有为每张图片提供编号和用途说明。修正动作：在输入文字中为图片逐一编号，说明它们是否属于同一对象，并要求模型按编号引用观察结果。

完成前检查

• 发布前验收项：正文中的每个型号、数字、日期和比较结论，都能对应到清晰图片或已确认文字资料。
• 所有模糊文字、遮挡区域和图片未覆盖的信息，均已删除、补充来源或标记为待确认。
• 标题、开头和正文描述的是同一对象，没有把不同图片的内容混在一起。
• 输出符合目标渠道的篇幅、语气和格式要求。
• 保留本次图片、输入要求、确认资料和最终稿版本，便于后续改稿与追溯。